考试人脸监考是在线考试中用于保障考试公平性的重要技术手段，主要通过人脸识别和行为分析实现多维度的监考功能。具体可分为以下要点：

一、核心功能

身份核验

考试前通过摄像头采集考生人脸信息，并与考前上传的身份证照片、人像库进行比对，确保考生身份与报名信息一致，防止替考。

行为监控

- 环境监测：

检测考试画面中是否出现多张人脸（如考生与他人共处一室）、考生离开考场、频繁转头或弯腰等异常行为。

- 行为分析：通过AI算法分析考生面部微表情（如张口咳嗽）、声音异常（如交头接耳）等行为，辅助识别作弊行为。

二、技术实现方式

多视角监控：结合电脑摄像头（第一视角）、桌面监控（第二视角）和手机副摄像头（第三视角），实现360度无死角监考。

实时分析：系统不定时抓拍画面，通过AI算法实时分析考生行为，异常行为会立即触发警报。

三、应用场景

高考等标准化考试：通过全国统一的人脸识别系统，确保考生身份真实性。

企业或机构考试：用于防止内部人员代考或外部人员串通作弊。

四、注意事项

隐私保护：考试人脸数据需严格加密存储，仅用于监考目的，违规使用可能引发法律问题。

技术局限性：目前技术难以完全杜绝作弊，例如佩戴口罩、使用面具等新型作弊手段可能绕过人脸识别。

综上，考试人脸监考通过身份核验与行为监控的结合，构建了多层防护机制，但需持续优化技术以应对新型作弊手段。