大学Python考试的内容通常涵盖以下核心领域，具体可能因考试级别和机构要求有所差异：

一、Python基础语法与数据类型

基础语法元素

包括缩进、变量命名规则、保留字、数据类型（如整数、浮点数、字符串、布尔值等）及赋值语句。

数据类型与运算符

涵盖数字类型（int、float、complex）、字符串操作（索引、切片、格式化）及常用运算符（算术、比较、逻辑）。

控制流结构

包括条件语句（if-else）、循环语句（for、while）及循环控制（break、continue）。

二、面向对象编程（OOP）

类与对象

定义类、创建对象、访问属性与方法。

继承与多态

实现类继承、方法重写及多态特性。

特殊方法与封装

掌握`__init__`、`__str__`等特殊方法及封装原则。

三、异常处理与模块使用

异常处理机制

使用`try-except`捕捉异常、`finally`清理资源，处理常见异常类型。

标准库与第三方模块

熟悉`os`、`sys`、`re`、`json`等标准库，以及`Django`、`Flask`、`NumPy`、`Pandas`等常用库的使用。

四、高级特性与工具

高级数据结构

包括列表推导式、字典推导式、生成器、装饰器等。

函数与模块

函数定义与调用、参数传递、模块导入及自定义模块开发。

Web开发基础

使用Flask或Django框架进行简单Web应用开发。

五、算法与数据结构

基础算法

掌握排序（冒泡、快速排序）、搜索（二分查找）、散列表等算法实现。

数据结构

理解链表、栈、队列、图等数据结构的原理及应用。

六、实践与项目经验

部分考试可能要求提供Python项目案例，考察问题分析与解决能力，包括文件操作、数据库交互、多线程编程等实际应用。

注意事项：

不同考试（如计算机二级、大学期末考试）侧重点可能不同，建议结合具体考试大纲复习。- 实践编程题目（如LeetCode、HackerRank）及项目经验在部分考试中占重要比重。