根据搜索结果，金融学相关考研专业中，部分课程对数学的要求相对宽松，主要适用于数学基础较弱的学生。以下是具体分析及建议：

一、不考数学或数学要求较低的专业

金融管理

侧重理论分析和实际应用，课程中虽涉及数学工具（如Excel、SPSS），但不要求系统学习高等数学或线性代数。

金融工程

虽然需要掌握数学建模和量化分析工具（如MATLAB、Stata），但更注重实际应用而非纯数学运算，对数学基础的要求相对灵活。

金融学

部分院校的金融学专业（如金融学硕士）可能不考数学，或仅要求掌握基础数学应用（如高等数学、概率论）。但需注意，金融学对数学的依赖性较强，建议提前评估数学基础。

应用统计专业

课程包含应用统计和金融统计与计量分析模块，侧重数据分析而非纯数学推导。

税务专业

主要面向税务机关和企业，培养应用型人才，数学要求较低。

国际商务硕士（MBA）

属于经济类专业硕士，通常不考数学，但可能涉及基础经济模型分析。

二、数学要求较高的专业提示

金融学核心课程（如微观/宏观经济学、公司金融）仍需掌握高等数学、线性代数等基础知识。

金融数学方向（如衍生品定价、风险管理）对数学要求较高，需系统学习数学分析、概率论等。

三、其他建议

提前咨询确认：

不同院校、不同方向对数学的要求存在差异，建议通过官方渠道核实具体考试科目。

强化基础：若选择对数学要求较高的专业，可通过复习高等数学、线性代数等课程提升基础，同时结合金融类教材进行应用学习。

综上，金融学相关专业的数学要求因方向和院校而异，考生可根据自身数学基础和职业规划选择合适的专业，并针对性备考。