一、数据整理与基础统计（约30%）

数据录入

- 在Excel中创建成绩表，包含学号、姓名、科目、分数等基本信息，注意格式统一，避免空格或全半角混用。

- 可使用数据验证功能设置科目下拉菜单，减少手动输入错误。

基础统计

- 使用`AVERAGE`函数计算各科平均分、总分及班级平均分。

- 通过`COUNTA`统计总人数，结合`SUM`函数快速计算总成绩。

二、成绩分布与可视化（约30%）

创建分布区间

- 设定成绩段（如90分以上优秀、80-89分良好等），使用条件格式为不同等级填充颜色，增强直观性。

生成图表

- 选择成绩数据插入柱状图，推荐使用“聚类柱形图”突出分布特征。

- 添加数据标签显示具体人数，设置标题（如“XX班级成绩分布”），并通过调整颜色提升可读性。

三、深入分析（约20%）

动态查询功能

- 添加下拉菜单实现按学号/姓名、考试类型（期中/期末）等条件查询，结合`VLOOKUP`或`INDEX`函数实现自动化。

排名与趋势分析

- 使用`RANK`函数生成各科排名，通过柱状图对比学科表现。

- 利用折线图展示成绩趋势（如月考与期中对比），分析学习波动。

四、报告撰写与总结（约20%）

成绩对比

- 将本次成绩与上次考试（如期中/期末）对比，计算进步/退步幅度，以表格形式呈现。

原因分析

- 分析失分原因（如概念错误、粗心等），结合班级整体情况提出改进建议。

可视化报告

- 将分析结果整合到Excel模板中，自动生成动态图表，便于分享和展示。

注意事项

数据准确性：

录入时仔细核对，避免重复或遗漏。

模板使用：优先使用现成模板（如WPS云功能），降低操作难度。

功能拓展：结合数据透视表进行多维度分析（如科目对比、班级分布）。

通过以上步骤，可系统化分析学生成绩，为教学改进提供数据支持。