考试系统的设计可以采用多种编程语言和技术栈，具体选择取决于项目需求、开发团队的技能背景以及系统的复杂度。以下是一些常见的设计方案：

Java + Spring Boot + Vue.js + MySQL

后端：使用Java和Spring Boot框架进行开发，Spring Boot提供了快速构建和部署应用程序的能力。

前端：使用Vue.js进行前端开发，Vue.js是一个流行的JavaScript框架，易于学习和使用。

数据库：使用MySQL作为数据库，MySQL是一个广泛使用的关系型数据库，适合存储结构化数据。

开发工具：使用IntelliJ IDEA作为前后端开发工具，MyBatis作为数据库管理工具。

Python + Django/Flask + MySQL/PostgreSQL

后端：使用Python进行开发，Django或Flask是常用的Python Web框架，提供了丰富的功能和工具，可以快速构建Web应用程序。

前端：可以使用HTML、CSS和JavaScript进行前端开发，也可以使用React或Vue.js等前端框架。

数据库：使用MySQL或PostgreSQL作为数据库，这两种数据库都适合Web应用，并且具有强大的功能和扩展性。

PHP + Laravel + MySQL

后端：使用PHP进行开发，Laravel是一个流行的PHP Web框架，提供了简洁的语法和丰富的功能。

前端：可以使用HTML、CSS和JavaScript进行前端开发，也可以使用Vue.js或React等前端框架。

数据库：使用MySQL作为数据库，MySQL是一个广泛使用的关系型数据库，适合存储结构化数据。

C + ASP.NET Core + Razor Pages + SQL Server

后端：使用C进行开发，ASP.NET Core是一个跨平台的Web框架，提供了强大的功能和工具。

前端：使用Razor Pages进行前端开发，Razor Pages是ASP.NET Core的一部分，提供了简洁的语法和高效的开发体验。

数据库：使用SQL Server作为数据库，SQL Server是一个功能强大的关系型数据库，适合企业级应用。

JavaScript （Node.js） + Express + MongoDB

后端：使用JavaScript （Node.js）进行开发，Express是一个轻量级的Web框架，适合快速构建Web应用程序。

前端：可以使用HTML、CSS和JavaScript进行前端开发，也可以使用React或Vue.js等前端框架。

数据库：使用MongoDB作为数据库，MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，适合存储非结构化数据。

建议

选择合适的编程语言：根据项目需求、团队技能和项目规模选择合适的编程语言。例如，如果需要跨平台支持和强大的类库，Java是一个好选择；如果需要快速开发和数据处理，Python可能更合适。

使用成熟的开发框架：使用成熟的开发框架可以显著提高开发效率和系统质量。例如，Spring Boot、Django和Flask都是广泛使用的框架，提供了许多预制的功能和工具。

模块化设计：将系统分解为多个独立的模块，如用户管理、试题库管理、考试管理和成绩管理等，可以提高系统的可维护性和可扩展性。

数据库设计：设计良好的数据库架构，包括考生信息表、试题库表、试卷表和成绩表等，可以确保数据的完整性和一致性。

全面测试和优化：在开发过程中进行全面的测试和优化，确保系统的稳定性和性能。

通过以上设计，可以构建一个高效、稳定且易于维护的考试系统。