考试自动抓拍监控是现代在线考试系统中用于防范作弊行为的重要技术手段，通过技术手段对考生行为进行实时监测和记录。其核心功能及特点如下：

一、核心功能

实时视频监控

通过PC端或手机副摄像头实时传输考生画面，管理员可远程查看考生答题环境、表情、动作等，及时发现异常行为。

智能行为识别

结合AI技术，系统可自动检测以下行为：

- 声音检测：

监测考生是否与外界交流（如讲话、敲击桌面）；

- 动作识别：分析考生是否有频繁转头、低头、屏幕切换等异常动作；

- 人脸识别：通过人脸识别技术判断是否为本人参加考试，检测人脸遮挡或替换。

定时抓拍与回放

系统可定时自动抓拍考生屏幕画面和考生物理行为，考试结束后上传至管理后台。管理员可回放视频，核查系统未捕捉到的作弊行为。

二、典型应用场景

防止替考

考试前通过人脸识别核验考生身份，考试中持续监控面部特征变化，杜绝替考风险。

实时预警与干预

当检测到疑似作弊行为时，系统会立即触发告警，提醒监考人员介入处理，并可对考生进行倾向分评分。

数据存证与追溯

所有监控数据（视频、行为记录）均被加密存储，考试结束后可用于后续审核或纠纷处理。

三、技术优势

无感知性：

考生无法预知抓拍时间，减少心理压力；

多维度验证：结合人脸识别与行为分析，提高作弊检测准确性；

灵活性强：可针对不同考试场景调整监控策略（如考场布局、考试类型）。

四、注意事项

隐私保护：需在合法合规范围内使用，严格限制数据访问权限；

技术局限性：目前技术仍存在识别误差，需结合人工复核使用。

通过上述功能与技术手段，在线考试系统能够有效维护考试公平性，降低作弊风险，但需在保障考生权益的前提下合理应用。