线上考试智能监考是结合人工智能技术对远程考试进行全程监督的系统，通过多维度技术保障考试公平性和严肃性。其核心功能与技术架构可归纳如下：

一、核心功能

身份核验

通过人脸识别技术，系统将考生面部与预设照片或公安数据库信息进行比对，防止替考。

行为监测

实时监控考生行为，包括：

- 防切屏/防离开：

检测考生是否频繁切换设备或离开考试界面；

- 异常动作识别：识别弯腰、低头、扭头等疑似作弊行为；

- 多视角监控：支持第二视角监考，确保考生独自面对考卷。

实时互动

教师可通过系统对单个考生进行连麦警告，或对全体考生进行语音提示，增强监考效率。

数据记录与回溯

自动记录考试画面、操作日志及考生行为数据，支持事后审查与证据保全。

二、技术实现

人脸识别模块：

利用深度学习算法进行精准比对，支持静态照片和动态视频核验；

行为分析算法：通过计算机视觉技术分析考生肢体动作和屏幕行为，设定阈值触发预警；

多终端适配：支持安卓、iOS及网页端应用，确保广泛适用性。

三、应用场景

教育领域：用于各类考试（如期末考试、职业资格认证等）；

国际教育：支持海外院校远程监考需求，如斯坦福、多伦多等高校的课程；

企业招聘：保障招聘考试公平性。

四、优势与挑战

优势：

提高监考效率，降低教师指导成本；

确保考试环境合规性，减少作弊风险；

数据记录功能为教学评估提供依据。挑战：

需克服网络延迟、设备兼容性等技术问题；

人脸识别技术需防范照片篡改等作弊手段。

通过上述功能与技术的结合，在线考试智能监考已逐步成为主流，为教育机构和企业提供了可靠、高效的远程考试解决方案。