大厂算法考试的内容通常涵盖多个核心领域，旨在全面评估候选人的技术基础和问题解决能力。以下是主要考察内容及重点：
一、数据结构与算法（核心考点）
基础数据结构 - 数组、链表、栈、队列、树（二叉树、红黑树等）、图（邻接矩阵/邻接表）等基本数据结构的实现与操作。
- 常见算法：排序算法（快速排序、归并排序）、查找算法（二分查找）、动态规划、贪心算法等。
进阶数据结构与算法
- 树/图遍历（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）、最小生成树（Kruskal算法）、拓扑排序等。
- 动态规划典型问题（如背包问题、最长公共子序列）。
二、编程语言基础
语法与特性： 变量、数据类型、运算符、控制流语句、函数与递归等。 面向对象编程
常用库与工具：Python的NumPy、Pandas，Java的集合框架等。
三、系统设计
架构设计：高并发系统（如电商促销系统）、分布式系统（如文件存储系统）的设计思路。
设计模式：单例模式、工厂模式、观察者模式等常见设计模式的应用。
性能优化：算法复杂度分析、内存管理优化等。
四、数据库与SQL
数据库设计：表结构设计、索引优化。
SQL技能：复杂查询（多表联合查询、子查询）、事务处理、索引优化。
五、其他考察内容
实际应用场景：给定业务场景设计系统或算法，考察问题分析、拆解能力。
编程题与算法题：字符串处理、数学计算、图形处理等综合类问题。
六、高频题型示例
LeetCode/Legacy Code：LeetCode经典题（如两数之和、链表去重）及互联网大厂高频真题。
系统设计面试题：如设计一个缓存系统，需考虑缓存失效策略、并发控制等。
总结
大厂算法考试不仅考察对基础知识的掌握，更注重算法的实现能力、问题拆解思路和代码优化意识。建议考生通过系统学习数据结构与算法（如刷LeetCode）、强化编程语言基础、参与开源项目等方式提升竞争力。
