一、数据准备

录入成绩数据

- 在Excel中创建表格，第一行输入科目名称（如语文、数学、英语等），第二行输入学生姓名或学号，后续行录入各科成绩。

- 可通过`SUM`函数快速计算总分（如`=SUM（C2:E2）`）和平均分（如`=AVERAGE（C2:C30）`）。

数据格式化

- 保留成绩为两位小数，使用条件格式将不及格分数（如60分以下）标记为红色。

二、基础统计分析

计算关键指标

- 平均分：

使用`AVERAGE`函数计算班级或年级的平均成绩。

- 最高/最低分：通过`MAX`和`MIN`函数快速获取极端值。

- 标准差：使用`STDEV.P`或`STDEV.S`函数分析成绩分布离散程度。

分数段统计

- 使用`COUNTIF`函数统计各分数段人数（如90-100分优秀，60-70分及格等）。

- 通过公式`=SUMPRODUCT（（成绩范围=分数段）*（成绩范围>=下限））`批量统计。

三、数据可视化

生成分布图

- 选择成绩数据，插入柱状图或折线图，直观展示成绩分布情况。

- 使用“聚类柱形图”可突出高分段和低分段。

制作雷达图

- 对比学生多科成绩，通过雷达图分析学科优势与薄弱科目。

四、进阶分析（可选）

数据透视表

- 按班级或科目汇总数据，快速查看各维度统计信息。

- 可筛选特定条件（如某科成绩≥90分）进行深入分析。

预测模型

- 结合历史数据，使用线性回归或移动平均预测未来成绩趋势。

五、注意事项

数据验证：

使用`数据验证`功能设置分数输入范围，避免录入错误。

格式统一：保持列宽、字体一致，提升表格可读性。

安全性：保存备份文件，防止数据丢失。

通过以上步骤，可系统化地完成成绩预估分析，辅助教学决策。若需更高级功能，可结合Excel插件（如九数云）提升效率。