高考试卷的信度测量通常采用以下几种方法：

重测法（Test-Retest Reliability）

使用同一测量工具对同一组被试在不同时间进行两次测试。

计算两次测试结果之间的相关系数，以评估信度。通常测试间隔至少为2周。

复本法（Parallel Forms Reliability）

使用两个内容相似、难易度相当但具体题目不同的等值测验版本。

对同一组被试在不同时间进行测试。

计算两次测试得分的相关系数，以评估信度。

分半法（Split-Half Reliability）

将测验题目分成对等的两部分。

分别计算两部分的总分，然后求这两部分总分的相关系数。

可以使用Spearman-Brown公式来估计整份试卷的信度系数。

内部一致性法（Internal Consistency）

评估问卷或量表内部测量结果的一致性。

常使用Cronbach's Alpha系数来计算同构项目的相关性。

克隆巴赫α信度系数（Cronbach's Alpha）

目前最常用的信度测量方法之一。

通过计算问卷内部各项目得分的相关性来评估信度。结果介于0和1之间，一般要求标准化测试的信度系数在0.90以上。

评分者信度（Inter-Rater Reliability）

评估不同评分者之间评分结果的一致性。

可以使用多种方法计算，如Spearman-Brown公式、积差相关、等级相关、肯德尔和谐系数等。

概化理论（Generalizability Theory）

用于评估测量误差的多方面来源，包括评分者信度、测量结果跨时间的稳定性系数、跨不同测验版本的等值复本信度等。

这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以获得更全面的信度评估。在实际应用中，通常会根据测试的具体情况和需求选择合适的方法。例如，对于主观题较多的试卷，内部一致性和评分者信度可能是更为重要的指标。而对于客观题较多的试卷，重测法和复本法可能更为适用。