数学建模新手在考试时，可以遵循以下步骤来应对各种题型：

选择题和判断题

仔细阅读题目，理解每个选项的含义。

利用已学的数学知识进行判断，例如迭代法求解线性方程组等基本概念。

如果不确定，可以尝试排除明显错误的选项，提高正确率。

填空题和计算题

仔细阅读题目，明确已知条件和所求目标。

确定需要建立的数学模型，例如线性模型、微分方程等。

逐步进行计算，确保每一步都准确无误。

最后，将结果代入原题进行验证，确保答案正确。

论文写作

描述解题思路：清晰地阐述问题的背景、建模的目的和所采用的数学方法。

详细描述建模过程：包括假设、模型的建立、求解和验证等步骤。

展示结果：将计算结果以图表或文字形式呈现，并进行分析。

强调创新性和准确性：在论文中突出自己的创新点和对结果的准确分析。

实际操作

选择合适的编程工具：如MATLAB、Python等，并熟悉其基本操作。

建立数学模型：根据实际问题，运用所学的数学知识建立模型。

编程求解：编写代码进行数值计算和数据处理。

验证结果：通过图表或实验数据验证模型的正确性和合理性。

线上考试

提前熟悉考试系统：了解考试平台的操作界面和功能。

合理安排时间：在考试前制定计划，合理分配时间来完成每个环节。

注意考试环境：确保考试环境安静、光线充足，避免干扰。

评分标准

完整性：确保所有题目都回答完整，无遗漏。

创新性：在解题过程中提出新的思路或方法。

准确性：计算结果和模型建立要准确无误。

逻辑性：论文和实际操作要逻辑清晰，条理分明。

建议

多做练习：通过历年的比赛真题和模拟题进行练习，熟悉考试题型和难度。

团队合作：数学建模比赛通常需要团队合作，提前与队友沟通和分工。

持续学习：数学建模涉及的知识面广泛，需要不断学习和更新知识。

注重实践：将理论知识应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。

通过以上步骤和建议，数学建模新手可以更好地应对考试，提高自己的建模和解决问题的能力。