一、核心量化相关专业

数学与应用数学

掌握高等数学、线性代数、概率统计等基础课程，为量化分析提供理论支撑，尤其适合需要构建数学模型的场景。

统计学专业

侧重数理统计、多元分析、时间序列分析等，帮助建立预测模型和风险评估体系，是量化投资的核心技能之一。

计算机科学与技术

提供Python、C++等编程能力，以及数据结构与算法设计知识，满足量化模型实现和算法优化需求。

金融工程专业

融合金融学、数学和计算机科学，涵盖金融产品设计、风险管理及量化策略开发，适合既懂金融又懂技术的复合型人才。

二、金融相关辅助专业

金融学专业

提供金融市场分析、金融工具定价等基础课程，为量化投资奠定金融背景。

经济学专业

帮助理解宏观经济和微观经济理论，辅助量化分析中的经济行为建模。

三、其他相关领域

数学与应用数学（本科阶段）：通过基础课程为后续专业学习奠基。

应用统计学（本科阶段）：掌握统计分析工具，为量化策略提供数据支持。

电子工程与自动化：

提供硬件和软件技能，适用于量化系统开发与维护。

四、注意事项

数学基础：

概率论、线性代数等是必备，建议提前学习相关课程。

编程能力：

Python、R等语言是主流工具，需通过Primer等课程预习。

实践经验：

可通过CQF等证书课程提升量化技能，建议结合实习积累经验。

总结

数学、金融、计算机、统计学是量化领域的核心专业，建议根据兴趣和职业规划选择。若希望系统学习量化工具，可优先考虑数学与应用数学、统计学；若侧重金融应用，金融工程和金融学更合适；而计算机科学与技术则为量化实现提供技术保障。