关于考试是否采用AI阅卷的问题，综合现有信息分析如下：

一、AI阅卷的局限性

主观题评分的主观性

AI在处理主观题（如作文、论述题）时，难以捕捉学生的情感表达、隐喻手法和深层思想。不同教师对同一答案的评分标准可能存在差异，而AI通常依赖预设的算法，容易以统一标准衡量，导致评分偏差。

复杂逻辑与创新思维的不足

AI模型基于大量数据训练，对于需要创新思维和复杂逻辑分析的题目（如开放性试题），可能无法准确评估学生的思维深度和问题解决能力。

技术成熟度与公平性问题

尽管部分AI阅卷系统准确率可达90%以上，但仍存在识别错误（如符号滥用、格式问题）或过于严格的情况，可能影响评分公平性。

二、传统人工阅卷的合理性

情感与思维的细腻判断

教师能够结合学生的语言风格、逻辑结构及背景知识，进行综合判断，这是AI目前难以实现的。

教育价值的再评估

人工阅卷允许教师在评分过程中发现学生的知识盲点，提供针对性反馈，促进学生深入理解。

三、实际应用中的折中方案

AI辅助人工阅卷

多数教育机构采用AI初步筛选答案，再由教师进行复核。AI负责快速定位客观题答案，教师重点关注主观题的深度分析。

分层评价体系

对于客观题，AI可确保高效率评分；对于主观题，结合教师评语和AI建议形成综合评价，平衡效率与质量。

四、未来发展方向

随着AI技术的不断进步，其判题能力将逐步提升。未来考试中，AI阅卷可能成为主流，但完全取代人工阅卷仍需时日。在此之前，两者结合将是更可行的解决方案。

综上，考试未完全采用AI阅卷的原因在于技术局限性、主观题评分难度及教育价值的平衡需求。未来需通过技术优化与教育理念创新，进一步推动AI在教育评估中的角色演变。