大学数学类专业的课程设置因学科方向和培养目标不同有所差异，但核心课程通常包括以下内容：

一、基础课程（必修）

高等数学

- 极限、导数、积分、微分方程等核心内容，是数学专业的基础。

- 侧重理论推导与解题技巧，为后续课程奠定基础。

线性代数

- 向量空间、矩阵理论、行列式、线性方程组解法等，帮助理解抽象代数结构。

- 应用于工程、物理等领域，是多学科交叉的必备工具。

概率论与数理统计

- 随机现象、概率分布、统计推断（如假设检验、回归分析）等，侧重应用性较强。

- 统计学在数据科学、金融等领域的应用广泛。

二、专业方向课程（选修）

根据具体方向不同，可能涉及以下课程：

微分几何：

研究曲线、曲面的几何性质，涉及拓扑学基础。

偏微分方程：解决含偏导数的方程，应用于物理、工程等领域。

复变函数论：复数分析、级数展开等，是数学分析的延伸。

实变函数论：勒贝格积分、可测函数等，属于高级数学课程。

抽象代数：群、环、域等代数结构，是现代数学的基础。

拓扑学：研究空间连续性，涉及几何与代数结合。

三、其他相关课程

数学分析：深入探讨极限、导数、积分等概念，部分院校作为专业必修课。

泛函分析：函数空间上的算子理论，属于高级数学范畴。

数值分析：算法设计与计算技巧，侧重应用实现。

四、实践与选修方向课程

应用数学：偏重金融、工程等领域的数学建模与分析。

计算数学：算法设计与分析，结合计算机技术。

数学教育学：针对师范类方向，强调教学方法与课程设计。

总结

数学类专业课程以高等数学、线性代数、概率论与数理统计为核心，结合专业方向扩展至微分几何、偏微分方程等领域。建议考生关注目标院校官网，不同院校在课程设置上可能存在差异。