MTL是 Multi Tasks Learning（多任务学习）的缩写。它是一种机器学习方法，通过在同一个网络中同时学习多个相关任务来提高模型的性能。这种方法可以充分利用不同任务之间的关联性，从而提升模型的泛化能力和鲁棒性。例如，在计算机视觉（CV）领域，MTL可以将深度估计和场景解析等任务结合起来，共同训练一个模型，使得模型在处理一个任务时能够更好地理解其他相关任务的信息。