提取考试数据库通常涉及以下步骤：

目标和需求明确

确定你想要从数据库中提取哪些数据以及提取后要用于什么目的。这将有助于你更好地选择适当的提取方法和工具。

数据库连接准备

使用数据库管理系统（DBMS）提供的连接字符串、用户名和密码与目标数据库建立连接。确保你拥有正确的连接信息，并且具备访问数据库的权限。

SQL查询编写

使用结构化查询语言（SQL）编写查询语句。根据需求，选择要提取的列和表，添加过滤条件，连接多个表等。常用的SQL函数和方法包括SELECT、WHERE、ORDER BY、LIMIT和聚合函数等。

数据提取工具选择

可以选择使用一些数据提取工具来简化提取过程。这些工具提供图形界面和其他功能，帮助你更轻松地选择和提取数据。常用的数据库提取工具包括MySQL Workbench、Microsoft SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer等。

数据提取和导出

执行提取操作并将数据导出到所需的格式，例如CSV、Excel、XML等。确保导出的数据格式符合需求，并且数据完整无误。

示例：从SQL Server数据库提取数据

获取数据库列表

```sql

-- 使用master系统数据库

USE master;

GO

-- 获取当前数据库列表

SELECT dbid, name FROM sysdatabases ORDER BY name ASC;

-- 获取当前数据库列表并过滤系统数据库

SELECT dbid, name FROM sysdatabases WHERE name NOT IN ('master', 'tempdb', 'model', 'msdb', 'ReportServer', 'ASC');

```

获取指定数据库存储过程

```sql

-- 获取数据库列表

SHOW DATABASES;

-- 获取指定数据库存储过程

SELECT name, type FROM mysql.proc WHERE db = 'db_test' AND type = 'PROCEDURE';

-- 获取指定数据库的视图

SELECT TABLE_NAME, TABLE_SCHEMA

FROM information_schema.views

WHERE TABLE_SCHEMA = 'db_test'

ORDER BY TABLE_NAME ASC;

```

示例：从Word文档提取数据到SQLite数据库

分析文档

将文档中的目录转化为文件夹和文件的形式。

提取问题、答案、类型、所属类型、图片、视频等不同数据。

编写SQL语句

创建数据库和表结构。

使用SQL语句将提取的数据插入到数据库中。

通过以上步骤，你可以有效地从考试数据库中提取所需的数据，并根据需求进行导出和处理。